[python]diviser array de image par 255

Bonjour,

J’ai vu dans de nombreux tutoriels sur la reconnaissance d’image que les auteurs divisaient les valeurs contenu dans leurs arrays d’image par 255, (comme ici dans la partie "Two options to preprocess the data" par exemple). Pourriez vous m’expliquer le but de cette opération s’il vous plait ? Le but est il d’obtenir des valeurs valant seulement 0 ou 1 ?

Si jamais c’est bien le but, cela veut donc dire que lorsqu’on traite une image avant l’identification il faut la faire passer dans un filtre convertissant les couleurs en un noir ou un blanc absolue ?

Merci d’avance pour votre aide

Bonjour,

Merci pour ton aide,grâce à tes explications je crois que j’ai compris:

Du coup ça veut dire que puisqu’on va avoir des valeurs en entier plutôt qu’en flottant, toutes les valeurs vont être arrondies à 0 ou 1 et il n’y aura pas de risque d’avoir une valeur à 0.55 par exemple.

Cela évite donc de devoir d’abord forcer tous les pixels à 0 ou 255 pour avoir une image en noir ou blanc pure puis de les diviser par 255 pour les avoir entre 0 et 1. Par contre, comme l’image est en couleur et que les pixels à 255 sont rare, il n’y a pas de risque de n’avoir presque que des pixels à 0 ?

Sinon par rapport au tutoriel, je crois que si on saute cette étape, on peut quand même compiler le modèle mais en faisant cette étape, on accélère le calcul, mais je ne suis pas sûr à 100%

Je ne vois pas comment tu conclues ça à partir de mon message, je dis exactement le contraire. Tu vas transformer chaque byte de ton image de départ en une valeur flottante entre 0 et 1 au lieu d’en entier entre 0 et 255. J’imagine que la raison derrière est que tu peux représenter plus de valeurs intermédiaires et donc limiter les effets d’arrondis lors des divers calculs.

Ah d’accord, je n’avais pas compris, avec ta seconde explication c’est plus clair dans ma tête merci. Maintenant que j’ai la réponse à ma question je me permet de mettre le sujet en résolue, encore une fois merci pour ton aide