Salut à tous,
Est-ce que des gens seraient intéressés pour collaborer avec moi (étant limité en terme de compétences mathématiques) pour réaliser une implémentation de ce papier de recherche ? : http://www.weizmann.ac.il/math/irani/sites/math.irani/files/publications/blinddeblurring_eccv2014_0.pdf
Il s’agit d’un algorithme qui permet de déflouter une image (une image floutée est une image originale convolutionnée avec une matrice définissant le flou).
Il s’agit d’une méthode analytique consistant à trouver, pour une image floutée donnée, une paire formée d’une matrice de convolution définissant le flou et d’une matrice définissant une image originale non-floutée. Ici l’optimisation se base sur la présence de ce qu’ils appellent des "Nearest Neighbor patches" définis à différentes échelles de l’image floutée.
Je suis en train de relire ce papier de recherche une première fois, il est plus compliqué que les papiers de deep-learning.
Si vous êtes intéressés, je peux créer un Github et notre programme serait sous licence MIT (open source, gratuit, réutilisable, modifiable et commercialisable. N’hésitez pas à répondre ici .
Merci !