Aujourd’hui1, les réseaux de neurones convolutionnels (convolutional neural networks, CNN) représentent l’état de l’art pour tout ce qui est analyse d’image.
Pourtant, Geoffrey Hinton, considéré comme un des pères du deep learning2, remet en question leur principe de fonctionnement. Il y a peu3, il a publié un papier avec Sara Sabour et Nicholas Frosst, deux autres membres du projet Google Brain, présentant un subsitut potentiel aux CNNs : les capsule networks.
J’ai consulté plusieurs ressources sur le sujet et les suivantes me semblent de qualité et tout à fait complémentaires.
- What is wrong with convolutional neural nets?
- How do CapsNets work?
- How to implement CapsNets using TensorFlow
